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          大數(shù)據(jù)如何治理矛盾-聯(lián)邦學(xué)習(xí)將成突破口

          文章來源:四九八網(wǎng)絡(luò)發(fā)布時間:2020-10-20 14:40:03熱度:1151

            498科技訊:以大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新興技術(shù)在金融領(lǐng)域加速應(yīng)用,金融科技成為金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新武器,也是踐行普惠金融、發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的新引擎。


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            數(shù)據(jù)則是金融科技這具引擎中當(dāng)中不可缺少的動力燃料,對于數(shù)據(jù)的使用治理越來越被金融機構(gòu)所看重,如何最大效率的發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力、做好數(shù)據(jù)治理成為了金融機構(gòu)在數(shù)字經(jīng)濟時代轉(zhuǎn)型的機遇。



            但機遇往往不是那么好抓住的,人民銀行科技司司長李偉曾撰文表示,當(dāng)前,金融業(yè)數(shù)據(jù)治理過程中普遍存在“不愿、不敢、不能”共享的問題。


            多數(shù)金融機構(gòu)都將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性資源,認為擁有數(shù)據(jù)就擁有客戶資源和市場競爭力,主觀上不愿意共享數(shù)據(jù)。


            部分金融數(shù)據(jù)具有一定敏感性,涉及用戶個人隱私、商業(yè)秘密甚至國家安全,數(shù)據(jù)共享可能存在法律風(fēng)險,客觀上給機構(gòu)間共享數(shù)據(jù)帶來障礙。


            由于各機構(gòu)數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一,不同機構(gòu)的數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通,嚴重阻礙數(shù)據(jù)開放共享,導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)相互割裂、自成體系。


            如何解決金融數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)隱私保護之間的痛點,更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力成為了很多金融機構(gòu)的所面對的題目。


            在2016年,谷歌科學(xué)家H.Brendan McMahan提出“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”,又名“聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)”,能有效幫助多個機構(gòu)在滿足用戶隱私保護、數(shù)據(jù)安全和政府法規(guī)的要求下進行數(shù)據(jù)使用和機器學(xué)習(xí)建模,降低了傳統(tǒng)中心化機器學(xué)習(xí)帶來的隱私泄露風(fēng)險和因數(shù)據(jù)泄露帶來的相應(yīng)成本。


            據(jù)了解,聯(lián)邦學(xué)習(xí)是基于數(shù)據(jù)隱私保護的安全計算框架,是一系列技術(shù)實現(xiàn)的統(tǒng)稱,為機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)算法提供安全計算支持。安全底層支持同態(tài)加密、秘密共享、哈希散列等多方安全計算機制,算法層支持多方安全計算模式下的邏輯回歸、Boosting、聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)等。


            假設(shè)有兩個不同的企業(yè)各自擁有不同數(shù)據(jù),按照歐洲GDPR用戶隱私準則不能粗暴地將雙方數(shù)據(jù)加以合并。聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以做到各個企業(yè)的自有數(shù)據(jù)不出本地,然后通過聯(lián)邦系統(tǒng)進行在加密機制下的參數(shù)交換,即在不違反數(shù)據(jù)隱私法規(guī)情況下,建立一個虛擬的共有模型。這個虛擬模型就好像能達到數(shù)據(jù)聚合在一起建立的最優(yōu)模型一樣。


            目前聯(lián)邦學(xué)習(xí)已經(jīng)開始在金融行業(yè)中落地實踐。北京金融科技創(chuàng)新監(jiān)管第二批11個試點名單中,騰訊安全靈鯤與浦發(fā)銀行、北京金控共同合作的“多方數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)‘政融通’在線融資項目”成功入選,成為全國首個基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的普惠金融試點應(yīng)用。


            此外,今年9月,微眾銀行領(lǐng)銜首個聯(lián)邦學(xué)習(xí)國際標準獲IEEE全票通過正式批準出臺。


            11月3日,由北京金融科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、移動支付網(wǎng)聯(lián)合主辦的“2020第五屆中國金融科技安全大會”將在深圳舉行。


            微眾銀行人工智能部副總經(jīng)理陳天健將以《金融數(shù)據(jù)共享與安全解決方案:聯(lián)邦學(xué)習(xí)》為題進行主題分享,以微眾銀行的實踐案例為基礎(chǔ),探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)這一人工智能技術(shù)如何成為金融數(shù)據(jù)共享與安全解決方案,驅(qū)動行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。


            陳天健,微眾銀行人工智能部副總經(jīng)理,負責(zé)微眾銀行智能化和聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)生態(tài)的構(gòu)建。曾任職于百度、騰訊、華大基因等多家科技公司,曾任百度主任架構(gòu)師,百度金融首席架構(gòu)師,設(shè)計百度搜索、推薦、大數(shù)據(jù)、金融等多個業(yè)務(wù)的總體架構(gòu)和關(guān)鍵系統(tǒng)。


          原創(chuàng)作者:四九八科技。禁止轉(zhuǎn)載,本文鏈接:

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